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Doctorante en Educación Universidad Bolivariana de Venezuela. Estudios Doctorales en Ciencias Técnicas e Informática. Investigador Nivel "A" reconocido por ONCTI, Maestrante en Educación. UBV. Postgrado en Tecnologías de Información y Comunicación UNESR Egresado en Educación de la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. 9 ponencias en congresos internacionales y 17 en congresos y eventos nacionales sobre las Tecnologías de Información y comunicación(TIC). Publicaciones de trabajos en revistas cientificas arbitradas. Certificado MIcrosoft (MCP) y Certificado de Oracle (OCP). Profesor Ordinario en UBV, Universitario en: UNESR, UNEFA, UNEXCA . Varios reconocimientos docentes e Institucionales. Poeta y escritor. Varios cuentos publicados en las revistas literarias nacionales y periódicos mas importantes del país. Participación en festivales parroquiales, estadales y nacionales de poesía. Tallerista de literatura para niños en el área de literatura. Fotógrafo.

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Ejercicios resueltos 1) Una compañía de transporte público tiene tres líneas en una ciudad, de forma que el 45% de los autobuses cubre el servicio de la línea 1, el 25% cubre la línea 2 y el 30% cubre el servicio de la línea 3. Se sabe que la probabilidad de que, diariamente, un autobús se averíe es del 2%, 3% y 1% respectivamente, para cada línea. a) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería b) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús no sufra una avería c) ¿De qué línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería? Solución: a) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería Empleando la fórmula de probabilidad total se obtiene: b) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús no sufra una avería Empleando la fórmula de probabilidad total se obtiene: c) ¿De qué línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería? Se debe c...
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                 CONTENIDO UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES 1.1. Definición de experimento aleatorio. 1.2. Definición de espacio muestral. 1.3. Definición de eventos mutuamente excluyentes. 1.4. Principio de multiplicación y adición. 1.5. Probabilidad condicional. 1.6. Teorema de multiplicación de probabilidad. 1.7. Sucesos independientes. 1.8. Teoremas de Bayes. UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIÓN DE PROBABILIDAD 2.1. Definición de variable aleatoria. 2.2. Variables aleatorias discretas. 2.3. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 2.4. Variables aleatorias continuas. 2.5. Función de densidad de una variable aleatoria continua. 2.6. Función de distribución para variables continuas y discretas. 2.7. Definición de esperanza matemática para variables discretas y continuas. 2.8. Propiedades de la esperanza matemática. 2.9. Varianza de una variable aleatoria. 2.10. Momentos ...
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