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Mostrando entradas de septiembre, 2016

Ranking de Universidades

Ranking Uno.- http://www.webometrics.info/es Ranking Dos.- http://www.topuniversities.com/university-rankings/latin-american-university-rankings/2012   Ranking Tres.- Ranking Iberoamericano de Instituciones de Investigación:  http://www.scimagoir.com/pdf/ranking_iberoamericano_2012.pdf

Contenido programático

                 CONTENIDO UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES 1.1. Definición de experimento aleatorio. 1.2. Definición de espacio muestral. 1.3. Definición de eventos mutuamente excluyentes. 1.4. Principio de multiplicación y adición. 1.5. Probabilidad condicional. 1.6. Teorema de multiplicación de probabilidad. 1.7. Sucesos independientes. 1.8. Teoremas de Bayes. UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIÓN DE PROBABILIDAD 2.1. Definición de variable aleatoria. 2.2. Variables aleatorias discretas. 2.3. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 2.4. Variables aleatorias continuas. 2.5. Función de densidad de una variable aleatoria continua. 2.6. Función de distribución para variables continuas y discretas. 2.7. Definición de esperanza matemática para variables discretas y continuas. 2.8. Propiedades de la esperanza matemática. 2.9. Varianza de una variable aleatoria. 2.10. Momentos ...

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Evaluación Uno.- Evaluación Dos.- Evaluación Tres.- Evaluación Cuatro.-

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Evaluación Uno.- 1.- Probabilidad con dados   2.-  Evaluación Dos.- Evaluación Tres.- Evaluación Cuatro.-

Ejercicios resueltos

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Ejercicios resueltos 1) Una compañía de transporte público tiene tres líneas en una ciudad, de forma que el 45% de los autobuses cubre el servicio de la línea 1, el 25% cubre la línea 2 y el 30% cubre el servicio de la línea 3. Se sabe que la probabilidad de que, diariamente, un autobús se averíe es del 2%, 3% y 1% respectivamente, para cada línea. a) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería b) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús no sufra una avería c) ¿De qué línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería? Solución: a) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería Empleando la fórmula de probabilidad total se obtiene: b) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús no sufra una avería Empleando la fórmula de probabilidad total se obtiene: c) ¿De qué línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería? Se debe c...

Libros de Estadistica

Libro 1 : PROBABILIDADYESTADISTICA   Libro 2 :    Estadistica Libro 3:  Estadistica y Probabilidad Libro 4:  Curso elemental de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Libro 5:   Probabilidad y Estadıstica Elementales para Estudiantes de Cienc        Libro 6:  probabilidad-y-estadistica-teoria-y-760-problemas-resueltos-murray-r-spiegel.pdf      

Contenido Programático

                 CONTENIDO UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES 1.1. Definición de experimento aleatorio. 1.2. Definición de espacio muestral. 1.3. Definición de eventos mutuamente excluyentes. 1.4. Principio de multiplicación y adición. 1.5. Probabilidad condicional. 1.6. Teorema de multiplicación de probabilidad. 1.7. Sucesos independientes. 1.8. Teoremas de Bayes. UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIÓN DE PROBABILIDAD 2.1. Definición de variable aleatoria. 2.2. Variables aleatorias discretas. 2.3. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 2.4. Variables aleatorias continuas. 2.5. Función de densidad de una variable aleatoria continua. 2.6. Función de distribución para variables continuas y discretas. 2.7. Definición de esperanza matemática para variables discretas y continuas. 2.8. Propiedades de la esperanza matemática. 2.9. Varianza de una variable aleatoria. 2...

Bibliografia Recomendada

Canavos, G. (1997). “ Probabilidad y Estadística ”. México McGraw-Hill/Interaméricana.   Mendenhall, W. (1997). “ Introducción a la Probabilidad y Estadística ”. México. McGraw – Hill/Interamericana.   Miller, I. (1996). “ Probabilidad y Estadística para Ingenieros ”. Prentice Hall/Hispanoaméricaca.   Scheaffer, G. (1995). “ Probabilidad ”. México. McGraw – Hill/Interamericana.   Walpole, R. (1997). “ Probabilidad y Estadística para Ingenieros ”. México. Prentice Hall – Hispanoamérica.   Murray, Spiegel (1975)  Probabilidad y Estadística: Teoría y problemas resueltos . Serie Schaum. México McGraw-Hill/Interaméricana

Fechas de Evaluaciones

Evaluación uno:    03-10-2016 Evaluación dos:    24-10-2016 Evaluación tres:   14-11-2016    Evaluación cuatro :05-12-2016