UNEFA Probabilidad y Estadistica 2016 II

Las notas resaltadas en amarillo     es la nota a recuperar      Cédula        Corte 1     Corte 2      Corte 3     Corte 4     Total 22.903.096       05              11              08 23.162.381       12                                  08 23.617.213       01              03   ...

1.- Libro de Luis Rincón      Páginas: 53 -59 2.- Libro de Murray Spiegel      Páginas 108-109      Páginas 111-112      Páginas 119-123      Páginas 129-130 3.- Libro de Aaron Morales      Páginas 102 107      Páginas 113-115      

1.- Libro: Estadistica y Probabilidades  Aaron Estuardo Morales Páginas: 84 a 101 link : Pulsar acá 2.- Libro PROBLEMAS ADICIONALES RESUELTOS SOBRE VARIABLES ALEATORIAS Grupos P1 y P2 (Prof. Ledesma) Páginas : 1 a 14   link:  Pulsar acá

Ranking Uno.- http://www.webometrics.info/es Ranking Dos.- http://www.topuniversities.com/university-rankings/latin-american-university-rankings/2012   Ranking Tres.- Ranking Iberoamericano de Instituciones de Investigación:  http://www.scimagoir.com/pdf/ranking_iberoamericano_2012.pdf

                 CONTENIDO UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES 1.1. Definición de experimento aleatorio. 1.2. Definición de espacio muestral. 1.3. Definición de eventos mutuamente excluyentes. 1.4. Principio de multiplicación y adición. 1.5. Probabilidad condicional. 1.6. Teorema de multiplicación de probabilidad. 1.7. Sucesos independientes. 1.8. Teoremas de Bayes. UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIÓN DE PROBABILIDAD 2.1. Definición de variable aleatoria. 2.2. Variables aleatorias discretas. 2.3. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 2.4. Variables aleatorias continuas. 2.5. Función de densidad de una variable aleatoria continua. 2.6. Función de distribución para variables continuas y discretas. 2.7. Definición de esperanza matemática para variables discretas y continuas. 2.8. Propiedades de la esperanza matemática. 2.9. Varianza de una variable aleatoria. 2.10. Momentos ...

Evaluación Uno.- Evaluación Dos.- Evaluación Tres.- Evaluación Cuatro.-

Evaluación Uno.- 1.- Probabilidad con dados   2.-  Evaluación Dos.- Evaluación Tres.- Evaluación Cuatro.-

Ejercicios resueltos 1) Una compañía de transporte público tiene tres líneas en una ciudad, de forma que el 45% de los autobuses cubre el servicio de la línea 1, el 25% cubre la línea 2 y el 30% cubre el servicio de la línea 3. Se sabe que la probabilidad de que, diariamente, un autobús se averíe es del 2%, 3% y 1% respectivamente, para cada línea. a) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería b) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús no sufra una avería c) ¿De qué línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería? Solución: a) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería Empleando la fórmula de probabilidad total se obtiene: b) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús no sufra una avería Empleando la fórmula de probabilidad total se obtiene: c) ¿De qué línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería? Se debe c...

Libro 1 : PROBABILIDADYESTADISTICA   Libro 2 :    Estadistica Libro 3:  Estadistica y Probabilidad Libro 4:  Curso elemental de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA Libro 5:   Probabilidad y Estadıstica Elementales para Estudiantes de Cienc        Libro 6:  probabilidad-y-estadistica-teoria-y-760-problemas-resueltos-murray-r-spiegel.pdf      

                 CONTENIDO UNIDAD 1. TEORÍA DE PROBABILIDADES 1.1. Definición de experimento aleatorio. 1.2. Definición de espacio muestral. 1.3. Definición de eventos mutuamente excluyentes. 1.4. Principio de multiplicación y adición. 1.5. Probabilidad condicional. 1.6. Teorema de multiplicación de probabilidad. 1.7. Sucesos independientes. 1.8. Teoremas de Bayes. UNIDAD 2. VARIABLES ALEATORIAS Y FUNCIÓN DE PROBABILIDAD 2.1. Definición de variable aleatoria. 2.2. Variables aleatorias discretas. 2.3. Función de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 2.4. Variables aleatorias continuas. 2.5. Función de densidad de una variable aleatoria continua. 2.6. Función de distribución para variables continuas y discretas. 2.7. Definición de esperanza matemática para variables discretas y continuas. 2.8. Propiedades de la esperanza matemática. 2.9. Varianza de una variable aleatoria. 2...

Canavos, G. (1997). “ Probabilidad y Estadística ”. México McGraw-Hill/Interaméricana.   Mendenhall, W. (1997). “ Introducción a la Probabilidad y Estadística ”. México. McGraw – Hill/Interamericana.   Miller, I. (1996). “ Probabilidad y Estadística para Ingenieros ”. Prentice Hall/Hispanoaméricaca.   Scheaffer, G. (1995). “ Probabilidad ”. México. McGraw – Hill/Interamericana.   Walpole, R. (1997). “ Probabilidad y Estadística para Ingenieros ”. México. Prentice Hall – Hispanoamérica.   Murray, Spiegel (1975)  Probabilidad y Estadística: Teoría y problemas resueltos . Serie Schaum. México McGraw-Hill/Interaméricana

Evaluación uno:    03-10-2016 Evaluación dos:    24-10-2016 Evaluación tres:   14-11-2016    Evaluación cuatro :05-12-2016